머신러닝, 딥러닝 추천 도서, 사이트

<처음 시작할 때>

"혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝" (한빛미디어)

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<넓게 알고 싶을 때>

"핸즈온 머신러닝 2판" (한빛미디어, 2020)

"머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로" (길벗, 2019)

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<소프트웨어 도구가 궁금할 때>

"파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 (번역개정판)" (한빛미디어, 2019)

"파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북" (한빛미디어, 2019)

"케라스 창시자에게 배우는 딥러닝" (길벗, 2018)

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<바닥부터 딥러닝을 구현하고 싶을 때>

"Do it! 딥러닝 입문" (이지스퍼블리싱, 2019)

"밑바닥부터 시작하는 딥러닝" (한빛미디어, 2017)

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<생성 모델 분야에 집중하고 싶을 때>

(기존에 없는 새로운 데이터를 생성해 내는 생성 모델 분야)

"GAN 인 액션" (한빛미디어, 2020)

"미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트" (한빛미디어, 2019)

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(머신러닝과 딥러닝의 비지도 학습 분야를 전반적으로 조망하고 싶다면)

"핸즈온 비지도 학습" (한빛미디어, 2020)

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<참고할 만한 사이트>

https://tensorflow.blog

 

텐서 플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)

머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning) 그리고 텐서(Tensor) 또 파이썬(Python)

tensorflow.blog

https://keras-ko.kr

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https://ml-ko.kr

 

Machine Learning Ko-Kr

핸즈온 머신러닝 2: 넘파이 튜토리얼 맷플롯립 튜토리얼 판다스 튜토리얼 머신러닝 프로젝트 체크리스트 자동 미분 회오리바람을 탄 파이썬 (Whirlwind Tour of Python) 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 1장, 2장 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 신경망과의 첫 만남 영화 리뷰 분류: 이진 분류 예제 뉴스 기사 분류: 다중 분류 문제 주택 가격 예측: 회귀 문제 과대적합과 과소적합 합성곱 신경망 소개 소규모 데이터셋에서 컨브넷 사용하기 사전 훈련된 컨브넷 사용하기 컨브넷의 학습 시각화하기 단어와 문자의 원-핫 인코딩 ...

ml-ko.kr

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<커뮤니티>

1. 텐서플로 코리아 : https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR

TensorFlow KR

TensorFlow (TF), 딥러닝의 모든 이야기를 나누는 곳, 텐서플로우 코리아(TF-KR)입니다. - 저희 TFKR 커뮤니티에 올라온 글을 인용하거나 기사화 할 때는 해당 글의 작성자와 사전에 논의해 주시는 것을 원칙으로 합니다. - 잡담방: tensorflowkr.slack.com - 잡담방에 참여하고 싶으신 분은...

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2. 케라스 코리아 : https://www.facebook.com/groups/KerasKorea

케라스 코리아 (Keras Korea)

"케라스, 그 간결함에 빠지다" 케라스는 딥러닝 아이디어를 빨리 구현하고 실험하기 위한 목적에 포커스가 맞춰진 만큼 굉장히 간결하고 쉽게 사용할 수 있도록 파이썬으로 구현된 상위 레벨의 라이브러리입니다. 케라스 코리아에서는 케라스와 관련된 소식/정보/질문들을 공유합니다. 단톡방은 https://open.kakao.com/o/g93MSBV 입니다.

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3. 캐글 코리아 : https://www.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup

캐글 코리아 (Kaggle Korea)

캐글을 함께 즐기며, 서로의 경험, 아이디어를 공유합니다. 캐글의 대중화, 데이터 사이언스의 대중화를 꿈꿉니다 # 누구든 함께 즐길 수 있습니다. # 캐글 코리아는 비영리 커뮤니티 그룹으로 이익을 추구하는 게시글은 지양하고 있습니다.

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4. 사이킷런 코리아 : https://www.facebook.com/groups/ScikitLearnKR

 

사이킷런 코리아

텐서플로 코리아, 케라스 코리아, 파이토치 코리아도 있는데... 사이킷런은 없어서 그냥 만들어 봅니다. :) 카카오 오픈채팅 방(http://bit.ly/tensor-chat)에도 놀러 오세요~.

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